物理尺寸和阵列尺寸

Question

如果我的降雨图具有三个维度（纬度，经度和降雨值），那么如果将其放在一个数组中，是否需要2D或3D数组？数组看起来如何？

如果我有一系列具有四个维度（纬度，经度，降雨值和时间）的每日降雨图，如果将其放在一个数组中，是否需要3D或4D数组？

我在想我分别需要2D和3D数组，因为纬度和经度只能由1D数组表示（但经过重新整形，使其具有多于1行和多列）。请赐教。

Answer 1

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我认为@Genhis和@Bitzel的主张都正确，这取决于您想做什么...

如果您想提高效率，我建议您同时将其放在2D数据结构中，甚至建议您特别选择pandas dataframe，将数据放入某种类似于矩阵的数据结构中但是如果您需要在3D或4D中“思考”，则可以选择多个索引。

这对于第二种您所说的“（经度，长期，降雨值和时间）”数据特别有用，因为它是“时间序列”的一部分。熊猫提供了许多方法来帮助您在一段时间内进行平均（如果需要，您还可以按经度，纬度或位​​置对数据进行分组）。

相反，如果您的目标是学习关于如何在Python中计算这些数字，则可以将第一种情况使用2D数组，将第二种情况使用2D或3D作为先前的答案推荐的。您可以使用诸如numpy数组之类的数据结构代替纯python列表，但这值得商...... 重要一点：按照@Genhis的建议选择时间序列的3D数组会要求您将时间转换为索引（通过查找表或哈希函数），但这将需要更多的工作...

正如我所说，如果您想了解有关这些问题的更多信息，也可以了解整洁的wide and long formats ...

Answer 2

对于降雨图，您要描述的值为（纬度，经度，降雨值），您需要使用2D数组（矩阵），因为您需要的只是3列和多行。它看起来像：

rainfall

对于值（纬度，经度，降雨值，时间），情况相同。您需要使用具有4列和若干行的2D数组：

Rainfall matrix

Answer 3

我认为降雨量不应该是一个维度。因此，您可以分别使用2D array[lat][lon] = rainfall_value或3D array[time][lat][lon] = rainfall_value。

如果要进一步减少维度的数量，可以按照建议将纬度和经度合并为一个维度，这将使数组成为1D / 2D。