Question

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"a": [7, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "c": [100, np.nan, np.NaN]})

df
Out[11]: 
   a  b      c
0  7  4  100.0
1  2  5    NaN
2  3  6    NaN

对于上述Python pandas DataFrame，我想对第0行进行操作：计算列a和b之间的差。其结果应添加到列c的内容中，并存储在（新）列d中。

对于第1行，第一步，应将第0行/第d列的内容存储在c列中。此后，应该应用与之前针对第零行相同的算法。

执行完此操作后，所得的DataFrame将如下所示：

   a  b      c     d
0  7  4  100.0   103.
1  2  5  103.0   100.
2  3  6  100.0    97.

实际上，数据框具有比此小示例更多的行。因此，快速的计算速度非常重要。

用于计算此新数据框的解决方案会是什么样子？

Answer 1

您可以获取a和b之间的差的累积总和，将其添加到列c的初始值中，然后用您的{新计算的c，向下移动1：

如何将前一行的结果添加到当前行的内容？

1 个答案: