从行到列（矩形数据帧）的数据转换方式

Question

我正在尝试将ElasticSearch索引（您可以将其视为表）中的某些数据（以表格的形式）转换（或复制）为基于行的方式，以基于 1.一对一映射，但从行到列，例如：

DateTime    Key Value
D1T1        K1  V1
D1T1        K2  V2
D1T1        K3  V3
D1T2        K1  V4
D1T2        K2  V5
D1T2        K3  V6

……（依此类推）

进入

DateTime    K1_Value    K2_Value    K3_Value …….. (and so on)
D1T1        V1      V2      V3
D1T2        V4      V5      V6

1. 与1相同，但具有一些汇总，例如平均值，最小值，最大值等。

2. 与1相同，但具有一些特殊的逻辑，非常具体。

据我了解，python有很多库，它们能够从ElasticSearch和Pandas连接并获取数据以格式化数据。您能告诉我是否有其他（也许更好）的软件堆栈专门用于这些类型的转换？

编辑1：Python + Pandas是更好的解决方案之一吗？还是该要求是否存在更好的解决方案，任何人都可以评论... @coldspeed非常感谢您提供的非常好的可行答案...