如何填充数组中的值，以便得到此值？

Question

我正在尝试从较小的图片（左侧）中获取较大的图片。 这是15x15的内核，我需要了解大图。如何将值填充到数组中，以便获得较大图像？ 我是新手。解释将不胜感激。

Answer 1

要完成此转换，您需要先pad the image，然后使用ifftshift将原点移动到左上角：

import numpy as np

K = np.zeros((15,15))
K[7,7] = 1        # not exactly the 15x15 kernel on the left, but similar
sz = (256, 256)   # the output sizes
after_x = (sz[0] - K.shape[0])//2
before_x = sz[0] - K.shape[0] - after_x
after_y = (sz[1] - K.shape[1])//2
before_y = sz[1] - K.shape[1] - after_y
K = np.pad(K, ((before_x, after_x), (before_y, after_y)), 'constant')
K = np.fft.ifftshift(K)

请注意，此处的焊盘大小是经过精心选择的，以保留原点的正确位置，这在滤波中很重要。对于奇数大小的内核，原点位于中间像素。对于均匀大小的内核，该内核恰好在中间没有像素，其原点是从真实中心向右下方的像素。在这两种情况下，都使用K.shape // 2计算该位置。