应用循环后，未更改原始数据帧

Question

我有一个数据帧列表，例如

df_lst = [df1, df2]

我还创建了一个函数，该函数将删除数据框中带有'0'的行：

def dropzeros(df):
    newdf = df[df['x']!=0.0]
    return newdf

我尝试通过循环应用此操作，并在循环中放置一个赋值变量，但是即使在运行循环后，原始数据帧也保持不变。

for df in df_lst:
    df = dropzeros(df)

我还尝试使用列表推导来解决问题

df_lst = [dropzeros(df) for df in df_lst]

我知道该函数有效，因为当我在dropdrops（df）命令之前和之后应用print（len（df））时，len下降了，但是，我可能知道如何解决这个问题，从而运行循环后我的原始数据帧被更改了吗？

Answer 1

这是因为df循环中的变量for在列表中没有引用值。您将在循环的每次迭代中重新创建变量df。

您可以通过enumerate和pipe分配您的功能：

for idx, df in enumerate(df_lst):
    df_lst[idx] = df.pipe(dropzeros)