Python：读取多个CSV文件，并将每个文件分配给不同的变量

Question

我想读取路径中的所有CSV文件，并将每个CSV文件分配给我的python代码中的其他变量名称。
例如，

dshfd9438dks.csv
ansjewi38Ekd.csv

将变成：

df1 and df2

我现在拥有的代码是：

for f in glob.iglob('*.csv'): 
df = pd.read_csv(f, low_memory=False)

我将如何操作它以将数字添加到df变量？

Answer 1

为可变数量的变量使用字典

显式命名链接变量是不明智的做法。在这种情况下，您可以将字典与enumerate一起使用：

dfs = {}
for idx, f in enumerate(glob.iglob('*.csv'), 1):
    dfs[idx] = pd.read_csv(f, low_memory=False)

如果您愿意，可以将其转换为字典理解：

files = enumerate(glob.iglob('*.csv'), 1)
dfs = {idx: pd.read_csv(f, low_memory=False) for idx, f in files}

然后通过dfs[1]，dfs[2]等访问数据框。

Answer 2

为什么不将它们放入字典中？

dfs = dict(("df{}".format(i), pd.read_csv(f)) for i,f in enumerate(glob.iglob('*.csv')))