Question

我希望执行以下操作：

从Python脚本中，连接到现有的Jupyter内核。
将Python脚本中可用的对象复制到Jupyter内核。
从Jupyter笔记本访问该对象。

到目前为止，我知道通过jupyter_client可以做到这一点。我还在这里找到了相关问题：Executing code in ipython kernel with the KernelClient API。

但是，这个问题集中在设置缩放器值或运行代码上。如何将对象复制到Jupyter内核？

Answer 1

这是我走了多远：

首先，自IPython 4.0以来，很多事情都发生了变化，因此，无论有多少相关示例都没有用。最重要的是，文档不存在。

如何在Python脚本中实例化IPython内核

您可以执行以下操作：

from jupyter_client import KernelManager

def main():
    km = KernelManager()
    km.start_kernel()

    cf = km.connection_file
    print("To connect a client: jupyter console --existing ", cf)

    kc = km.client()
    kc.start_channels()
    try:
        kc.wait_for_ready()
    except RuntimeError:
        kc.stop_channels()
        km.shutdown_kernel()
        raise

    # executes Python statement to create global variable named d 
    # and assign it value 32
    kc.execute('d=32')

    input("Press Enter to continue...")

if __name__ == '__main__':
    main()

如何从Jupyter Console连接到IPython内核

只需执行以上代码打印的命令即可：

jupyter console --existing <full json filename>

然后，如果您在Jupyter Console中键入d，则将看到值32。

如何从Jupyter Notebook连接到IPython内核

这仍然是一个艰难的过程。主要问题是Jupyter笔记本电脑坚持拥有自己的内核，并且没有任何选择可以连接到现有内核。唯一的方法是创建自己的内核管理器类，其中的一个示例是here，但它似乎不适用于更新的IPython。然后，通过指定使用内核管理器类来调用Notebook：

jupyter notebook \
  --NotebookApp.kernel_manager_class=extipy.ExternalIPythonKernelManager \
  --Session.key='b""'

这部分仍然无法正常工作。

从Python脚本将变量复制到Jupyter内核

1 个答案: