将数据框的行索引和列索引转换为数据框+ Pandas + Numpy的列值

时间:2018-12-10 11:27:35

标签: python pandas numpy

我有一个如下数据框:

         col1  col2
row1        1     2
row2        3     4

我想要以下内容:

   columnsindex rowindex  valueindex
r1         col1     row1           1
r2         col2     row1           2
r3         col1     row2           3
r4         col2     row2           4

我尝试了很多方法,但没有成功。我尝试使用for循环使用Pandas,numpy和Itering,但没有获得任何适当的解决方案。另外,我的数据框大约是30X30矩阵,因此如果我迭代每条记录并创建这样的结构,它将被砰的一声。

我没有任何线索继续前进。如果任何人都可以分享任何线索或任何程序,那将真的很有帮助。

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