从DataFrame中按行提取列名称到Series

Question

我想将列表中的列名提取到按每行值过滤的系列中

In [1]: import pandas as pd   

In [2]: df =pd.DataFrame({'colA':[1,0,1], 'colB':[0,0,1], 'colC':[1,0,0]})    

In [3]: print(df)

   colA  colB  colC
0     1     0     1
1     0     0     0
2     1     1     0

生成的系列应如下所示：

0    [colA, colC]
1              []
2    [colA, colB]
dtype: object

这是我想出的受折磨的解决方案：

In [4]: df2 = df.T

In [5]: l = [df2[df2[i]>0].index.values.tolist() for i in range(3)]

In [6]: print(pd.Series(l))

0    [colA, colC]
1              []
2    [colA, colB]
dtype: object

有没有那么折磨的方式？

Answer 1

您可以使用np.where，假设您的数据帧由0和1组成，并根据结果创建一个Series：

x = np.where(df,df.columns,'')
pd.Series([' '.join(i).split() for i in x])
0    [colA, colC]
1              []
2    [colA, colB]