计算几个一维数组用于自协方差

时间:2018-12-10 09:14:59

标签: python python-3.x windows machine-learning

我得到了以下两行的文件:

output1

我有一个输出数组的代码:

sm.tsa.stattools.acovf(df.T[0], unbiased=False, demean=True, fft=None, 
missing='none')

数组:

array([ 447.52083333,  191.93229167,   94.51041667,  -26.36979167,
    -87.58333333,  -97.90104167, -121.86458333,  -54.328125  ,
    -94.47916667,  -31.19270833,  -12.65625   ,   16.171875  ])

现在,我想将此数组中的不同值作为单独的列添加到我的文件中。我想每一行都这样做。因此,必须针对每一行进行自协方差的计算,并且需要将每一行输出的数组添加为单独的列。 因此,最后,我希望有十二个额外的列,并且每行和每一列都有一个不同的值(如果每个滞后的自协方差与0-11列不同)。

有人对此有解决方案吗?

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