在Spark集群环境中将检查点存储到EFS时遇到问题：
18/12/09 13:22:33错误CheckpointWriter：无法提交检查点 线程池执行者的任务 java.util.concurrent.RejectedExecutionException：任务 org.apache.spark.streaming.CheckpointWriter$CheckpointWriteHandler@4ed8ebc2 被拒绝 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@252d7b55 [正在运行，池大小= 1，活动线程= 1，排队的任务= 1000，已完成的任务= 128] java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ AbortPolicy.rejectedExecution（ThreadPoolExecutor.java:2063） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject（ThreadPoolExecutor.java:830） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute（ThreadPoolExecutor.java:1379） 在 org.apache.spark.streaming.CheckpointWriter.write（Checkpoint.scala：290） 在 org.apache.spark.streaming.scheduler.JobGenerator.doCheckpoint（JobGenerator.scala：297） 在 org.apache.spark.streaming.scheduler.JobGenerator.org $ apache $ spark $ streaming $ scheduler $ JobGenerator $ processEvent（JobGenerator.scala：186） 在 org.apache.spark.streaming.scheduler.JobGenerator $ anon $ 1.onReceive（JobGenerator.scala：89） 在 org.apache.spark.streaming.scheduler.JobGenerator $ anon $ 1.onReceive（JobGenerator.scala：88） 在org.apache.spark.util.EventLoop $ anon $ 1.run（EventLoop.scala：48） 18/12/09 13:22:33错误CheckpointWriter：无法提交检查点 线程池执行者的任务 java.util.concurrent.RejectedExecutionException：任务 org.apache.spark.streaming.CheckpointWriter$CheckpointWriteHandler@44961d71 被拒绝 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@252d7b55 [正在运行，池大小= 1，活动线程= 1，排队的任务= 1000，已完成的任务= 128] java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ AbortPolicy.rejectedExecution（ThreadPoolExecutor.java:2063） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject（ThreadPoolExecutor.java:830） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute（ThreadPoolExecutor.java:1379） 在 org.apache.spark.streaming.CheckpointWriter.write（Checkpoint.scala：290） 在 org.apache.spark.streaming.scheduler.JobGenerator.doCheckpoint（JobGenerator.scala：297） 在 org.apache.spark.streaming.scheduler.JobGenerator.org $ apache $ spark $ streaming $ scheduler $ JobGenerator $ processEvent（JobGenerator.scala：186） 在 org.apache.spark.streaming.scheduler.JobGenerator $ anon $ 1.onReceive（JobGenerator.scala：89） 在 org.apache.spark.streaming.scheduler.JobGenerator $ anon $ 1.onReceive（JobGenerator.scala：88） 在org.apache.spark.util.EventLoop $ anon $ 1.run（EventLoop.scala：48）处可以
任何人都可以帮助我解决该问题。预先感谢。