蜂巢在窗口功能排序太慢

Question

表结构

department  person  date  sales
dep1         alice   0     10
dep1         alice   1     20
dep1         bob     0     20
dep1         bob     1     40
dep1         bob     2     50

类似于sql

SELECT department, person, date, sum(value) 
AS sales_sofar over(PARTITION BY dim1,dim2 
ORDER BY date)

当我在spark sql中运行它或删除window函数并在hive中运行时，它只需要2分钟的时间，但是当我在hive中运行整个sql时，它花费了一个多小时，并且似乎卡在一个reduce中并具有没有进展，所以我检查了reduce，只有1个reducer，我想可能是因为order by子句，所以我也尝试了 select sum(value) over w1 window w1 as(distribute by dim1,dim2 sort by index)，但是是一样的。我尝试过类似mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize的参数，它虽然好一点，但仍然很慢。我的问题是：为什么这么慢，为什么通过聚类分配不起作用，那里还是只有一个减速器？