我正在尝试运行LMM
,以便让时间成为随机效果:
lmer(efficacy ~ time + (1+time|id), data=long, REML=TRUE)
但是,我收到如下错误消息:
错误:观察次数(= 3948)<=项(1 +时间| id)的随机效应次数(= 4496);随机效应参数和剩余方差(或尺度参数)可能无法识别
我有3个时间点,但并非所有受试者都有3个时间点的数据(减员),但是我对结果变量(功效)的缺失计数只有13个缺失值,我的总数为3961 participants
在我的整个数据集中如果有人能对此有所启发或指出正确的方向,我将不胜感激。
谢谢。