为此，如何在Keras中建立一个非常客户化的层？

Question

我想将高频时间序列数据放入CNN网络中进行识别工作。但是，我需要确定要查看的频率，所以一种典型的实现方法是：

time_step = 10
A = cumsum(input_data)
B = A[0 : len(A): time_step].
C = B[1:] - B[:len(B)-1]

，它每10个时间点采样一次。

但是，我想知道是否可以使Keras客户层time_step是网络的参数吗？这样网络就可以告诉我 time_step 参数的最佳值是什么。