Question

我正在Pandas的一个数据框中工作，我必须从标识符分组的datettime中获取时差。这是数据框

    Identifier                   datetime
0   AL011851                     00:00:00
1   AL011851                     06:00:00             
2   Al011851                     12:00:00

运行此代码时

hurricane_df = hurricane_df.groupby('identifier')['datetime'].diff().fillna(0)

hurricane_df

我不断收到属性错误 AttributeError：“ SeriesGroupBy”对象没有属性“ _aggregate_item_by_item”

解决这个问题了吗？

Answer 1

您可以通过以下方式在日期时间中设置相同的日期：

hurricane_df['datetime'] = pd.to_datetime(hurricane_df['datetime'].dt.strftime('%H:%M:%S'), 
                                          format='%H:%M:%S')

print (hurricane_df)
  identifier            datetime
0   AL011851 1900-01-01 00:00:00
1   AL011851 1900-01-01 06:00:00
2   Al011851 1900-01-01 12:00:00

或将列转换为时间增量：

hurricane_df['datetime'] = pd.to_timedelta(hurricane_df['datetime'].dt.strftime('%H:%M:%S'))
print (hurricane_df)
  identifier datetime
0   AL011851 00:00:00
1   AL011851 06:00:00
2   Al011851 12:00:00

hurricane_df = hurricane_df.groupby('identifier')['datetime'].diff().fillna(0) 
print (hurricane_df)
0   00:00:00
1   06:00:00
2   00:00:00
Name: datetime, dtype: timedelta64[ns]

Python变得时差

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