我正在训练一个张量流模型：fast_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28，其中包含花的数据集，更具体地说是向日葵。数据集中的图像各不相同，并且大约有500张图像经过了模型训练。
训练后，RCNN模型的总损失接近1。当使用新的冻结图运行训练好的模型时，它可以检测到向日葵，其识别率高达85％-95％。例如，当通过模型时，该图像中没有向日葵的人的照片时，模型认为该人是向日葵。
我的问题是，为什么模型检测到的人像是向日葵？该模型已经过训练，可以事先检测到人员，这是一个问题，还是在训练时出现错误。
很高兴在需要时上传模型配置文件。
欢呼