Question

我正在为最终项目开发LSTM。我在这里一直关注TensorFlow的教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/text_generation，其中大部分内容，尤其是有关如何保存和加载模型的知识。但是，它会出现以下错误：

回溯（最近通话最近）：   文件“ D：\ xxx \ Documents \ Class Coding \ Artificial Intelligence \ Shelley> \ Writerbot.py”，第187行，位于      restore_progress（）

restore_progress中的文件“ D：\ xxx \ Documents \ Class Coding \ Artificial Intelligence \ Shelley \ Writerbot.py”，第141行

shelley.load_weights（weights）

文件“ C：\ Users \ xxx \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ tensorflow \ python \ keras \ engine \ network.py”，行1508，位于load_weights中

如果_is_hdf5_filepath（filepath）：

文件“ C：\ Users \ xxx \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ tensorflow \ python \ keras \ engine \ network.py”，行1648，位于_is_hdf5_filepath中

返回filepath.endswith（'。h5'）或filepath.endswith（'。keras'）

AttributeError：'NoneType'对象没有属性'endswith'

这是我所讲的与加载和恢复权重有关的代码，据我所知，这是因为错误的其余部分来自keras：

def create_shelley(vocab, embedding, numunits, batch):
    """This is what actually creates a neural network."""
    shelley = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Embedding(vocab, embedding,
                              batch_input_shape=[batch, None]),
    lstm(numunits,
        return_sequences=True,
        recurrent_initializer='glorot_uniform',
        stateful=True),
    tf.keras.layers.Dense(vocab)
    ])
    return shelley

def train():
    """We create weight checkpoints as we train our neural network on files     fed into it."""
    checkpoints = 'D:\\xxx\\Documents\\Class Coding\\Artificial  Intelligence\\Shelley\\trainingcheckpoints'
    prefix = os.path.join(checkpoints, "ckpt_{epoch}")
    callback=tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(
        filepath=prefix,
        save_weights_only=True)

    print(epochsteps)
    history = shelley.fit(botfeed.repeat(), epochs=epochs,    steps_per_epoch=epochsteps, callbacks=[callback])

def restore_progress():
    """Load the most recent weight checkpoint."""
    trainingcheckpoints = "D:\\Robin Pegau\\Documents\\Class Coding\\Artificial Intelligence\\Shelley\\trainingcheckpoints\\checkpoint"
    weights = tf.train.latest_checkpoint(trainingcheckpoints)
    shelley = create_shelley(vocab, embed, totalunits, batch = 1)
    shelley.load_weights(weights)
    shelley.build(tf.TensorShape([1, None]))

restore_progress()

有一个没有文件类型的“检查点”文件。还有一些文件看起来像“ ckpt_ [x] .index”和“ ckpt_ [x] .data-00000-of-00001

谢谢大家的帮助。

装载重量-无找到类型

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