在Spark2 DataFrame中提供显式架构

Question

我需要从csv文件中读取数据，并根据显式架构对其进行验证，如果架构验证失败，则会引发错误。 为此，我做了以下工作： 1）定义了模式

   public static StructField[] schema ={
                new StructField("name", DataTypes.StringType, false, Metadata.empty()),
                new StructField("type_id",DataTypes.StringType, false, Metadata.empty())
               };

2）根据架构验证数据

StructType schemaType =new StructType(Myschema.schema);
    Dataset<Row> df =session.read().schema(schemaType).option("header", "true").csv(csvInput);
    df.printSchema();

我的问题是

• 1）当任何行未通过验证时如何引发错误？
• 2）尽管我在
  中提到了fileds不为空 Structfield定义，当我打印模式时，它会打印 字段为空，为什么会发生这种情况？
• 3）元数据参数在构造函数中的用途是什么 StructField？