Python：Clustermap Seaborn算法

Question

我想了解Seaborn在Python中的clustermap的工作（算法）。例如，集群图在形成集群时会考虑哪些参数/功能。我试图用Google搜索它，但是找不到clustermap算法或工作机制的任何描述/说明。官方页面（https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.clustermap.html）仅描述“如何使用”。请问有什么文献或网站可以解释seaborn的clustermap算法吗？ 预先感谢

Answer 1

他们使用层次聚类。

这是一种广为人知的技术，在任何有关数据挖掘的体面教科书中都有解释。实际上，值得回顾一下1970年代的旧教科书，例如Anderberg，因为它们可能比今天的书在这些方法上投入更多的时间，而后者往往会浪费大量的map reduce等页面。