重复数据删除数据帧索引并合并列

Question

我有以下内容：

implementation 'com.bignerdranch.android:recyclerview-multiselect:0.2'

我想要以下内容：

 t    len   id  accession
 t1   150   A   X1
 t1   150   B   X2
 t1   150   C   X3
 t2   200   E   X4
 t2   200   F   X5
 t2   200   G   X6

是否有如pandas.DataFrame.pivot所述的旋转数据框的方法，但同时将列条目合并为一个列？

Answer 1

我提出的解决方案结合了groupby和agg。让我们从数据开始：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    "t": ["t1", "t1", "t1", "t2", "t2", "t2"],
    "len": [150, 150, 150, 200, 200, 200],
    "id": ["A", "B", "C", "E", "F", "G"],
    "accession": ["X1", "X2", "X3", "X4", "X5", "X6"]})

解决方案

data.groupby(["t", "len"]).agg({"id": lambda x: ",".join(x), 
                                "accession": lambda x: ",".join(x)}).reset_index()

输出

    t  len     id accession
0  t1  150  A,B,C  X1,X2,X3
1  t2  200  E,F,G  X4,X5,X6

Answer 2

groupby + agg

默认情况下，当您将函数指定为agg的参数时，该函数将应用于 not 用于分组的 all 系列。所以您可以简单地使用：

res = data.groupby(['t', 'len']).agg(','.join).reset_index()

如果数据框中有其他系列您希望忽略，则可以指定要明确汇总的系列：

res = data.groupby(['t', 'len'])['id', 'accession'].agg(','.join).reset_index()