tf.image.convert_image_dtype（image，dtype = tf.uint8）之后的图像混乱

Question

我已经阅读了一张灰度图像，看起来很正常，但是在通过tf.image.convert_image_dtype（）转换数据类型后，该图像看起来很奇怪。我不知道发生了什么，谢谢您的帮助。

... ...
uint_inputs = tf.image.convert_image_dtype(inputs, dtype=tf.uint8, saturate=False)
... ...
with sv.managed_session() as sess:
    inputs, uint_inputs = sess.run([inputs, uint_inputs])
    f ,axis = plt.subplots(1, 2, figsize=(4, 2))
    axis[0].imshow(np.squeeze(inputs), cmap='gray')
    axis[1].imshow(np.squeeze(uint_inputs), cmap='gray')
    plt.show()

运行如下结果，

Answer 1

经过长时间的努力，我发现如果输入是tf.image.convert_image_dtype(inputs, dtype=tf.uint8, saturate=False)中的浮点型，则输入必须在[0，1）中。因此，我只需要按inputs = inputs/255缩放输入，然后将它们输入tf.image.convert_image_dtype基准线。