如何在Matlab中随机生成丢失的数据(MAR)?

时间:2018-12-09 05:44:50

标签: matlab missing-data

我想模拟随机(MAR)丢失的数据。 我确实有关于如何完全随机地创建缺失(MCAR)的代码。 谁能建议我如何随机模拟/创建丢失的数据(MAR)。 下面是示例数据:

fData = [ 3.6 79; 1.8 54; 3.333 74 ;2.283 62; 4.533 85; 2.883 55; 4.7 88 ;3.6 85 ;1.95 51 ;4.35 85 ;1.833 54; 3.917 84; 4.2 78; 1.75 47; 4.7 83; 2.167 52; 1.75 62; 4.8 84; 1.6 52; 4.25 79; 1.8 51; 1.75 47; 3.45 78; 3.067 69; 4.533 74; 3.6 83; 1.967 55; 4.083 76; 3.85 78; 4.433 79; 4.3 73; 4.467 77; 3.367 66; 4.033 80; 3.833 74; 2.017 52; 1.867 48; 4.833 80; 1.833 59; 4.783 90 ];
[n,dim]=size(fData);

让我们说,如果fData(:,1)值> 4.5,则缺少fData(:,2)? 预先谢谢你

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