在R中新行中按日期汇总值的数据处理

Question

我有一个数据集，该数据集由三列和2000+行组成，如下所示：

Dates         Last.Price Daily.Return
1 09.08.00    31.6875    -0.017441860
2 17.10.00    59.1250     0.002118644
3 24.10.00    50.7536     0.067584338
4 05.12.00    92.1250     0.011667811
5 04.04.01    42.0000     0.141304348
6 17.04.01    61.5100    -0.008702659

现在，我想对“日期”列进行排序，并将每个日期的每日收益（第3列）汇总到一个新列中。另外，我想将汇总的每日收益除以观察次数。 因此，如果我对01.01.00有3个观察值，则可以说是0.1、0.2和0.3。新列中的结果应为0.1 + 0.2 + 0.3 = 0.6，然后除以3-> 0.2。

到目前为止，我尝试将它们排序如下：

df$Dates <- lubridate::dmy(df$Dates)
dfsort <- dplyr::arrange(df, Dates)

num <- aggregate(Daily.return~Dates,dfsort,length)
names(num)[2] <- 'num'

aggrreturn <- aggregate(Daily.return~Dates,dfsort,sum)
names(aggrreturn)[2] <- 'aggrreturn'

merge(num,aggrreturn)

不幸的是，这无法正常工作...

很高兴提供任何帮助！