我正在阅读UCSD人士的这篇论文，并在段落中说：
” 时间索引的数据点可以是来自连续 现实世界的过程。示例包括 以固定间隔采样的视频帧或离散幅度 包括录音。时间步长也可能是顺序的，没有确切的时间 与持续时间相对应。实际上，RNN经常应用于域 其中序列具有定义的顺序，但没有明确的时间概念。这是 自然语言的情况。在“ John Coltrane扮演 萨克斯管”，x （1）=约翰，x （2）= Coltrane等 ” （来源：https://arxiv.org/pdf/1506.00019.pdf）
我想知道与按时间间隔均匀分布的样本相比，按顺序的时间步长是否存在信息损失（从模型的角度来看）？