Question

想要按日期将十五个数据帧中的一个变量求和成一列。

试图将它们全部转换为xts，但是将其从阶乘转换回数字时遇到了挑战。

library(xts)
ts1<-as.xts(ts(c(1:12),star=c(2015,1),freq=12))
ts2<-as.xts(ts(c(13:24),star=c(2015,1),freq=12))
ts3<-as.xts(ts(c(13:24),star=c(2015,1),freq=12))
str(ts4 <- c(ts1, ts2,ts3))

也查看了小标题，但是无法将它们正确地添加在一起。也尝试使用rowsum，但仅当数据在一个数据帧中时才起作用。谢谢您的宝贵时间。

Answer 1

我认为这可以满足您的需求。 param_df将是一个数据帧，其中包含每对分布的N，均值和sd。

# Generate some fake parameters
param_df <- data.frame(n_1 = sample(50:100, 10, replace = T),
                       mean_1 = sample(5:10, 10, replace = T),
                       sd_1 = sample(1:9, 10, replace = T),
                       n_2 = sample(50:100, 10, replace = T),
                       mean_2 = sample(5:10, 10, replace = T),
                       sd_2 = sample(1:9, 10, replace = T),
                       variable_name = paste0("variable_", 1:10), 
                       stringsAsFactors = F)

# Function that will generate the distributions and calculate statistics
my_function <- function(n_1, mean_1, sd_1, n_2, mean_2, sd_2, var_name){
  samp_A <- rnorm(as.numeric(n_1), as.numeric(mean_1), as.numeric(sd_1))
  samp_B <- rnorm(as.numeric(n_2), as.numeric(mean_2), as.numeric(sd_2))
  var_score <- (mean(samp_A) + mean(samp_B)) / 2
  var_range <- sd(samp_A)
  return(c(Variable = var_name, Score = var_score, Range = var_range))
}

# Apply the function to the param_df by row, passing each column as an argument to the function
df <- apply(param_df, 1, function(params) my_function(params[1],
                                                      params[2],
                                                      params[3],
                                                      params[4],
                                                      params[5],
                                                      params[6],
                                                      params[7]))
# Convert to a dataframe
df <- as.data.frame(t(df))

请注意，这里的代码计算“得分”的方式与上面的代码不同。我假设您想将均值之和除以A的平均值和B的平均值的一半。

将多个相同长度的时间序列数据帧添加到一列

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