不幸的是,我没有足够的意见要发表评论,但是对于这篇文章中的帮助我还有一个挥之不去的问题:(R, dplyr) select multiple columns starts with same string and summarise mean (90% CI) by group
这是该帖子的工作代码:
dat %>%
group_by(case) %>%
select(starts_with('ab')) %>%
summarise_all(funs('mean' = mean, 'ub' = quantile(., .95), 'lb' = quantile(., .05)))
# # A tibble: 3 x 7
# case abc_mean abe_mean abc_ub abe_ub abc_lb abe_lb
# <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 case1 1.5 2.0 1.95 2.90 1.05 1.10
# 2 case2 2.0 2.5 2.90 2.95 1.10 2.05
# 3 case3 2.0 4.0 2.00 4.00 2.00 4.00
我可以将此输出定向到自己的数据帧中吗?我遇到两个问题,首先,它没有打印我的所有数据,而是打印了:
# A tibble: 2 x 13
STATION TMPMX1_mean TMPMX2_mean TMPMX3_mean TMPMX4_mean TMPMX5_mean TMPMX6_mean TMPMX7_mean
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 300220 -1.45 -0.13 5.45 12.8 19.3 24.0 26.2
2 303025 -1.77 -0.53 4.92 12.0 18.6 23.2 25.5
# ... with 5 more variables: TMPMX8_mean <dbl>, TMPMX9_mean <dbl>, TMPMX10_mean <dbl>,
# TMPMX11_mean <dbl>, TMPMX12_mean <dbl>
当我尝试将这些数据放入数据框时,使用前面的示例,它看起来像这样:
df<-dat %>%
group_by(case) %>%
select(starts_with('ab')) %>%
summarise_all(funs('mean' = mean))
但是我收到一个“ group_by”错误,提示“添加缺少的分组变量:'case'”
所以我的问题是(1)如何获取summarise_all以显示所有数据,以及(2)如何将这些数据直接路由到数据帧中。
谢谢!