尝试使用SKlearn将算法应用于Python中的数据集时出错

Question

尝试使用SKlearn通过PCA运行我的数据集进行机械学习。不确定我在做什么错吗？

https://imgur.com/a/NQIGCJU

编辑：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.feature
trnImages = np.load('trnImage.npy')
trnidx = 20

plt.imshow(trnImages[:,:,:,trnidx])

def computeFeatures(image):

Answer 1

有一个错字。更改

pca = PCA(n_componetns = 2)

到

pca = PCA(n_components = 2) 

还要确保运行PCA的数据是数字，因为PCA解决了需要数字功能的优化问题。因此，如果您有图像，请确保将图像分解/矢量化。