标签： deep-learning caffe loss-function
我正在尝试接受训练有素的Imagenet分类网络，并对其进行微调以进行图像分割。我删除了完全连接的层，并用1x1卷积替换了它，以为每个类生成蒙版。我还用L1铰链损耗代替了损耗层。
在迭代0处，损耗约为10,000，然后在迭代20中，损耗变为0。当到达测试迭代时，其输出Test net output -nan。
有什么想法可能会出错吗？