从数据框中删除行，其中内容可以是字符串的选择

Question

所以我可以做类似的事情：

data = df[ df['Proposal'] != 'C000' ]

删除所有带有字符串C000的投标，但是我该怎么做：

data = df[ df['Proposal'] not in ['C000','C0001' ]

删除所有与C000或C0001相匹配的投标（等，等等）

Answer 1

您可以尝试一下，

TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype

或者选择所需的内容，

df = df.drop(df[df['Proposal'].isin(['C000','C0001'])].index)

Answer 2

import numpy as np
data = df.loc[np.logical_not(df['Proposal'].isin({'C000','C0001'})), :]
# or
data = df.loc[              ~df['Proposal'].isin({'C000','C0001'}) , :]