为什么spyder变得越来越慢，直到重新启动内核？

Question

我是初学者python编码器。

我正在处理以下代码，以绘制较长的数据列表。我要处理的文件数据约为500MB。每次完成执行后，Spyder的速度都会变慢，而我最终经常重新启动内核。为什么会这样？

模块callig

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import time

从文件中获取

with open('morelines004.dat') as data_f:
    #creo lista str con elementi-linee separate da line boundary
    lines = data_f.read().splitlines()
    print("--- %s seconds splitlines ok ---" % (time.time() - start_time))
    #elimino elementi lista vuoti
    lines = [line.split(' ') for line in lines if line!='']
    print("--- %s seconds split ok ---" % (time.time() - start_time))
    data=[]
    #creo lista dati eliminando header
    for line in lines:
        data.append(line[4:])
    datach1=[]    
    datach3=[]
    datach7=[]    
    for i in range(1,len(data)+1,17):   
        datach1.append(data[i])     #plug
        datach3.append(data[i+2])   #g-2
        datach7.append(data[i+6])   #trigger
    print("--- %s seconds split data ok ---" % (time.time() - start_time))        
    #converte data in un numpy array poi di float
    datach1=np.array(datach1).astype(np.float)
    datach3=np.array(datach3).astype(np.float)
    datach7=np.array(datach7).astype(np.float)

在文件上绘制图形

### G-2 Event Plotter
for event in range(0,1001,20):
    plt.figure(event,figsize=(10,10))
    plt.plot(datach3[event][1:])
    plt.plot(datach1[event][1:],c='red')
    plt.plot(datach7[event][1:],c='darkgray')
    plt.xlabel('ns')
    plt.ylabel('ADC')
    plt.title('g-2. Event: %i' %event )
    plt.savefig('img/004g-2samples/004g-2event%i.png' %event)
plt.show()
plt.close()