Question

假设我有一个df，其中包含对调查的一系列回复。每个响应在UTC中都有一个时间戳。我也碰巧对填写调查表的每个人都有当地时区。

例如：

 df <-  data.frame(day = c("2018-12-06 15:40:29", "2018-12-06 15:25:28", 
"2018-12-06 15:25:28", "2018-12-06 14:09:09"), time_zone = c("EST", "PST", "CST", "EST"))

df$day <- as.POSIXct(df$day, tz = "UTC")

对于要进行调查的人，我希望所有这些日期都能反映出当地时间。因此，我尝试了以下方法：

df %>% 
  mutate(time_start = format(day, tz = time_zone))

但是我得到Error in mutate_impl(.data, dots) : Evaluation error: invalid 'tz' value.

我还尝试使用时区为GTM格式的数据框

df<-  data.frame(day = c("2018-12-06 15:40:29", "2018-12-06 15:25:28", 
"2018-12-06 15:25:28", "2018-12-06 14:09:09"), 
time_zone = c("GMT-5", "GMT-6", "GMT-7", "GMT-8"))

是否可以将一系列标准时间更改为本地时间？

Answer 1

这里有多个问题

format（以及其他与时间相关的函数）仅对tz采用长度为1的参数；
时区不包括流行的"CST"，"PST"等。

要解决第一个问题，只需使用Map或mapply。

不幸的是，第二个需要更多的研究。像"PST"这样的区域，尽管在美国（如果不是其他国家/地区）至少在美国很受欢迎，但它们不是有效的时区字符串（参考：CCTZ，一个在时区之间进行转换的C ++库，says so）。 "GMT-7"等都没有，尽管prepending with Etc/可以伪造后者，例如："Etc/GMT-7"。或者，您可以选择"America/New_York"或"US/Eastern"的替代方案。

df$time_zone <- c("US/Eastern", "US/Pacific", "US/Central", "US/Eastern")
df
#                   day  time_zone
# 1 2018-12-06 15:40:29 US/Eastern
# 2 2018-12-06 15:25:28 US/Pacific
# 3 2018-12-06 15:25:28 US/Central
# 4 2018-12-06 14:09:09 US/Eastern
mapply(format, df$day, tz = "GMT")
# [1] "2018-12-06 15:40:29" "2018-12-06 15:25:28" "2018-12-06 15:25:28"
# [4] "2018-12-06 14:09:09"
mapply(format, df$day, tz = df$time_zone)
# [1] "2018-12-06 10:40:29" "2018-12-06 07:25:28" "2018-12-06 09:25:28"
# [4] "2018-12-06 09:09:09"

R的时区的所有立即可识别格式都可以在594个元素的向量中找到：

str(OlsonNames())
#  chr [1:592] "Africa/Abidjan" "Africa/Accra" "Africa/Addis_Ababa" ...
#  - attr(*, "Version")= chr "2018e"
set.seed(2)
sample(OlsonNames(), size=8)
# [1] "America/El_Salvador"  "Etc/GMT+8"            "Atlantic/Madeira"    
# [4] "America/Creston"      "Pacific/Port_Moresby" "Pacific/Ponape"      
# [7] "America/Atka"         "GB-Eire"             
grep("US/", OlsonNames(), value = TRUE)
#  [1] "US/Alaska"         "US/Aleutian"       "US/Arizona"       
#  [4] "US/Central"        "US/East-Indiana"   "US/Eastern"       
#  [7] "US/Hawaii"         "US/Indiana-Starke" "US/Michigan"      
# [10] "US/Mountain"       "US/Pacific"        "US/Pacific-New"   
# [13] "US/Samoa"

在此示例中，您将看到可以使用的替代方法之一："Etc/GMT+8"。请注意，+位于本初子午线的西处，因此

mapply(format, df$day, tz = "US/Eastern")
# [1] "2018-12-06 10:40:29" "2018-12-06 10:25:28" "2018-12-06 10:25:28"
# [4] "2018-12-06 09:09:09"
mapply(format, df$day, tz = "Etc/GMT+5")
# [1] "2018-12-06 10:40:29" "2018-12-06 10:25:28" "2018-12-06 10:25:28"
# [4] "2018-12-06 09:09:09"

随行随行者：使用"US/Eastern"时应适当考虑夏令时；我相信"Etc/GMT+5"不会。

R从标准UTC时区更改为多个本地时区

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