我有50个向量，它们被PCA(n_components=.99)减少到5（即，由5个主成分解释了99％的方差）。
使用 模型的标准方法是将50个向量transform()（即投影）到5：每次我想将其用于新观测时，我计算50个数字，然后将此向量投影到5个主要分量。
但是，计算这50个数字很昂贵，所以我会很多宁愿选择 5（或甚至是6个），而不是全部计算50个然后进行投影。
如何选择一些或多或少跨越主要空间的组件？
很显然，我可以找到与主向量“最共线”的向量，但是如果没有向量与特定主向量完全共线怎么办？