如何将图像和时间序列数据结合在一起?

时间:2018-12-07 17:59:26

标签: python pandas numpy dataframe time-series

我有2个数据帧数据帧之一是arduino的时间序列数据

            Date    Time   Temp Hum Moi AQ  Li
0   11/23/2018  10:58:50 AM 24  54  471 207 539
1   11/23/2018  10:58:56 AM 24  55  471 207 542
2   11/23/2018  10:59:01 AM 23  55  470 206 536
3   11/23/2018  10:59:06 AM 24  55  471 206 547
4   11/23/2018  10:59:11 AM 24  55  449 204 546

另一个是图像数据框

            date    black   green
1   2018-11-25_0116.jpg 4275240 763608
2   2018-11-25_0139.jpg 4235838 803010
3   2018-11-25_0140.jpg 4245128 793720
4   2018-11-25_0141.jpg 4226707 812141
5   2018-11-25_0144.jpg 4208459 830389

我正在尝试查找时间序列数据的平均值,而不是与图像数据帧进行匹配。

df.set_index(pd.to_datetime(df ['Time']),inplace = True) df.resample('1min',how = np.mean)

         Temperature    Humidity    Moisture    Air_Quality Light_Intensity
Time                    
2018-12-07 00:00:00 24.342857   53.914286   506.600000  273.657143  528.028571
2018-12-07 00:01:00 24.333333   54.000000   506.000000  273.638889  526.500000
2018-12-07 00:02:00 24.333333   53.916667   505.500000  273.972222  525.722222
2018-12-07 00:03:00 24.277778   54.000000   505.166667  274.000000  527.611111
2018-12-07 00:04:00 24.057143   53.914286   505.771429  274.714286  524.742857

但是它似乎不起作用。还有其他方法可以组合这两个数据帧吗?

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