Question

我又遇到了一个新的R问题。

基本上，我处于for循环内，并且在代码的最后几行中遇到麻烦。

我有一个像这样的数据集：

>>> pd.concat([source1, source2]).groupby('key', as_index=False).sum()
  key  value
0   a      1
1   b      5
2   c      0

是的，数据集是关于足球的，您可以在http://www.football-data.co.uk/italym.php上免费下载。

但是，我为每个匹配项创建了多个索引，并将它们放在向量c中

           > head(myDB)
    # A tibble: 6 x 11
      Div   Date  HomeTeam AwayTeam  FTHG  FTAG FTR   Index1     Index2  Index3     Index4

1 I1    20/0… Juventus Fiorent…     2     1 H              0          0            0           0
2 I1    20/0… Roma     Udinese      4     0 H              0          0            0           0
3 I1    21/0… Atalanta Lazio        3     4 A              0          0            0           0
4 I1    21/0… Bologna  Crotone      1     0 H              0          0            0           0
5 I1    21/0… Chievo   Inter        2     0 H              0          0            0           0
6 I1    21/0… Empoli   Sampdor…     0     1 A              0          0            0           0

正如我之前所说，我处于for循环中。

我想在每个周期中，计算机找到HomeTeam和AwayTeam中与C的前两个值匹配的行，然后将C的其余值（indxes1，indexs2，indexs3，indexs4）放入其中。最后4列。

编辑：基本上，我正在寻找这样的输出：

c <- c(HomeTeam, AwayTeam, Val1, Val2, Val3, Val4)

显然，在整个数据帧中，向量c中只有HomeTeam和AwayTeam的“组合”。在该循环的每次迭代中，我都会更改HomeTeam和AwayTeam及其值。

我想进行某种加入，但是我真的不知道该怎么做。导致我出现问题的是HomeTeam和客队的“检查”。感谢您的答复！

Answer 1

我自己解决了问题！如果有其他需要帮助的人，我会发布它。

基本上，我将团队名称提取为值并将其“存储”在对象中

teams <- unique(DB_Of_The_Match$home_team_name)
teams[2] <- unique(DB_Of_The_Match.2$away_team_name)

然后我在Mydb中提取了要分析的匹配项的行

row_sub <- which(MYDB$HomeTeam==teams_2[1] & MYDB$AwayTeam==teams_2[2])

然后我将零替换为我创建的索引

c <- c(Index1, Index2, Index3, Index4)

MyDB[row_sub, 23:30] <- c

> head(myDB)
# A tibble: 6 x 11
  Div   Date  HomeTeam AwayTeam  FTHG  FTAG FTR       Index1     Index2  Index3     Index4

1 I1    20/0… Juventus Fiorent…     2     1 H              0          0            0           0
2 I1    20/0… Roma     Udinese      4     0 H              0          0            0           0
3 I1    21/0… Atalanta Lazio        3     4 A              0          0            0           0
4 I1    21/0… Bologna  Crotone      1     0 H              0          0            0           0
5 I1    21/0… Chievo   Inter        2     0 H              0          0            0           0
6 I1    21/0… Empoli   Sampdor…     0     1 A              Val1        Val2       Val3        Val4

用R中的向量替换data.frame的某些值

1 个答案: