如何在一行中显示单个MNIST数字？

Question

我想显示0到9的单个数字，每行显示5个示例。这张照片就是一个例子：example以我为例，它产生10行5列。

我设法显示了前50张图像（很抱歉，该图像，我无法在stackoverflow上格式化代码）：code

如何将带有标签的每个数字打印成一行？ 我已经尝试了几个小时，但除了使用numpy.take（）外，我一无所知，但我不知道如何。我已经用谷歌搜索了很多，没有可用的结果。

谢谢！

Answer 1

首先，您需要数据集：

dataset = keras.datasets.mnist.load_data()

然后将其拆分：

X_train = dataset[0][0]
y_train = dataset[0][1]
X_test = dataset[1][0]
y_test = dataset[1][1]

然后您可以创建一个数字索引字典

这里我使用测试数据集。您可以根据需要使用火车，只需替换y_train：

digits = {}

for i in range(10):
    digits[i] = np.where(y_test==i)[0][:5]

digits

此字典将如下所示：

{0: array([ 3, 10, 13, 25, 28], dtype=int64),
 1: array([ 2,  5, 14, 29, 31], dtype=int64),
 2: array([ 1, 35, 38, 43, 47], dtype=int64),
 3: array([18, 30, 32, 44, 51], dtype=int64),
 4: array([ 4,  6, 19, 24, 27], dtype=int64),
 5: array([ 8, 15, 23, 45, 52], dtype=int64),
 6: array([11, 21, 22, 50, 54], dtype=int64),
 7: array([ 0, 17, 26, 34, 36], dtype=int64),
 8: array([ 61,  84, 110, 128, 134], dtype=int64),
 9: array([ 7,  9, 12, 16, 20], dtype=int64)}

最后，您将创建一个图形和子图，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(10, 5, sharex='col', sharey='row')
for i in range(10):
    for j in range(5):
        ax[i, j].imshow(X_test[digits[i][j]])