使用LogLocator

Question

以下代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import ticker

n = 50
A = np.tile(np.linspace(-26,-2,n),(n,1))
plt.figure()
plt.contourf(A)
plt.colorbar()

B = np.tile(np.logspace(-26,-2,n),(n,1))
plt.figure()
plt.contourf(B,locator=ticker.LogLocator())
plt.colorbar()

plt.show()

生成以下两个图：

对于线性情况（第一个图像），图像中会显示颜色栏中的每种颜色，而A的最小值和最大值分别位于第一个和最后一个色块中（从下到上）。

对于原木案例（第二张图片），颜色条的最小值和最大值对我而言不再有意义。 B的最小值是10 ^ -26，因此此值位于颜色图的第一和第二颜色容器之间的边界，但是图像中这两个第一颜色均不存在。 B的最大值为10 ^ -2，它位于前-后-前和前-后颜色框之间的边界，因此可以在任何一个中进行考虑。 但是，为什么这里最后一个（黄色）颜色容器是特别是因为图像中没有黄色？

因此，我发现颜色映射限制（对于LogLocator）的默认行为很奇怪，因为它不代表真实（或至少近似）数据范围（如在线性情况下），并且添加了色块（在这种情况下，图片中不存在3：2（低于最小值）和1（高于max）。

这是一个错误还是有我不理解的东西？

@ImportanceOfBeingErnest下面的答案给出了我想要的输出，但是感觉就像我不需要这样做，并且我可以期望带有线性值的色图和LogLocator颜色映射器的行为相同。 / p>

Answer 1

如果要在轮廓图中有特定的间隔，则需要确定它们，并通过levels参数将其提供给轮廓函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import ticker

n = 50
A = np.tile(np.logspace(-26,-2,n),(n,1))
levels = 10.**np.arange(-26,-1,4)
plt.figure()
plt.contourf(A,levels=levels, locator=ticker.LogLocator())
plt.colorbar()
plt.show()