python中的精确除法

Question

我是python的新手，我写了一个程序，将值从[-7000,18000]间隔缩放到[-1,1]间隔。

desired_upper_bound = 1.0
desired_lower_bound = -1.0
max_value = 18000.0
min_value = -7000.0
value = -7000.0
slope = (desired_upper_bound - desired_lower_bound) / (max_value - min_value)
print(slope)
intercept = desired_upper_bound - (slope * max_value)
print(intercept)
transformed_value = slope * value + intercept
print(transformed_value)

尽管控制台提供：-1.0000000000000002，“ transformed_value”的确切结果应为-1。对于我的其余工作，如果值不在间隔内，可能会导致很多问题，因此我想知道如何解决此问题。

我希望计算出正确的数学结果“ 1”并显示在控制台中。我在做什么错了？

Answer 1

之所以发生这种情况，是因为浮点运算不精确。在维基百科上引用floating-point arithmetic article：

  

浮点算术（FP）是使用公式的算术   实数表示为近似值，以便支持   在范围和精度之间进行权衡。

由于这只是一个近似值，因此您会遇到类似的情况。如果您想将某些数字强加到特定的间隔中，则可以检查它们是否不超过该数字，如果超过，则可以按以下方式四舍五入：

if transformed_value <= -1:
    transformed_value = round(transformed_value)