在熊猫中执行条件分组计数后，显示列的零值

Question

我有一个如下所述的数据框：

我正在使用以下代码来获取resolved列中所有项目的A计数：

resolved = df[df['B']== 'resolved'].groupby('A', as_index=False)['B'].size()

（对于unresolved类似：

unresolved = df[df['B']== 'unresolved'].groupby('A', as_index=False)['B'].size()

对于unresolved，SRVCAM-AM BI-Data在列unresolved中没有B值。因此，结果数据框将没有它

从unresolved获得的结果如下：

work_queue count SRVCAM-AM BI-Reports Admin 1

但是我想要的结果如下：

work_queue count SRVCAM-AM BI-Reports Admin 1 SRVCAM-AM BI-Data 0

Answer 1

您可以比较列B并汇总sum-True类似于1的过程：

resolved = (df['B'] == 'resolved').groupby(df['A'], as_index=False).sum().astype(int)

如果要使用B的所有列，请使用crosstab：

resolved = pd.crosstab(df['A'], df['B'])