熊猫在比较相同数据框时只能比较标记相同的DataFrame对象。

Question

我正在尝试比较Python中的两个数据框。 数据框具有完全相同的标签，但是里面的数据是混合的，因此我需要按一个关键列对其进行排序。 使用“ sort_values”功能后出现问题。

此代码有效，但是由于数据以不同的方式排序，所以我得到了FALSE：

l1 = l1.reindex(sorted(change.columns), axis=1)
l2 = l2.reindex(sorted(change.columns), axis=1)
# l1.sort_values("PPID", inplace=True, axis=0, ascending=True)
# l2.sort_values("PPID", inplace=True, axis=0, ascending=True)
print(l1 == l2)

我认为这段代码应该可以正常工作，数据是按“ PPID”排序的，标签看起来仍然一样，但是我遇到了错误：

l1 = l1.reindex(sorted(change.columns), axis=1)
l2 = l2.reindex(sorted(change.columns), axis=1)
l1.sort_values("PPID", inplace=True, axis=0, ascending=True)
l2.sort_values("PPID", inplace=True, axis=0, ascending=True)
print(l1 == l2)

错误消息：

  

ValueError：只能比较标记相同的DataFrame对象

是什么导致此错误？是否有任何其他方式可以按列排序或比较两个数据框？

Answer 1

我虽然数据帧的标签相同，但是事实并非如此。 .sort_values对偶数行索引进行排序，因此一个数据帧具有1,2,3,4,5,6等，另一个数据帧具有6,3,2,4,5,1 ...更改索引后，我能够比较df。