Question

了解某人的代码并满足此要求：

有一个功能：

 def some_func():
       print("Hello")
       assert(len(y)==len(p))
       print("First assert")
       assert(p.all()<=0.99999)
       print("Second assert")
       return 1

接下来，致电assert_raises：

np.testing.assert_raises(AssertionError, some_func, np.asarray([1, 2, 3]), np.asarray([1, 2, 3, 4, 5]))

在输出中，我们只是获得Hello，而没有异常消息：

Hello

接下来，调用函数assert_array_less：

np.testing.assert_array_less(some_func(np.asarray([1, 2, 3]), np.asarray([1, 2, 3])), np.inf)

在输出中，我们得到Hello First断言，然后是错误消息和AssertionError异常：

Hello
First assert
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-df1a32b4f5a0> in <module>()
      9 np.testing.assert_raises(AssertionError, some_func, np.asarray([1, 2, 3]), np.asarray([1, 2, 3, 4, 5]))
     10 
---> 11 np.testing.assert_array_less(some_func(np.asarray([1, 2, 3]), np.asarray([1, 2, 3])), np.inf)

<ipython-input-26-df1a32b4f5a0> in some_func(a, b)
      3     assert(len(a)==len(b))
      4     print("First assert")
----> 5     assert(a.all()<=0.99999)
      6     print("Second assert")
      7     return 1

AssertionError:

问题：

为什么在1种情况下，尽管在some_func（）中首先调用了断言，但代码只是停止并且没有引发异常？

为什么第二个与第一个不一样，并抛出异常？

Answer 1

根据您显示的错误消息，我猜您的some_func函数的实际定义是：

def some_func(a, b):
    print("Hello")
    assert(len(a)==len(b))
    print("First assert")
    assert(a.all()<=0.99999)
    print("Second assert")
    return 1

鉴于此，这是您assert通话期间发生的情况的确切摘要：

您致电
```
np.testing.assert_raises(AssertionError, some_func, np.asarray([1, 2, 3]), np.asarray([1, 2, 3, 4, 5]))
```
- np.testing.assert_raises函数依次调用
```
some_func(np.asarray([1, 2, 3]), np.asarray([1, 2, 3, 4, 5]))
```
  - 运行some_func的第一行，并显示Hello。
  - 接下来，some_func试图断言a和b的长度是相同的。但是，a的长度为3，b的长度为5，因此断言失败。这导致抛出AssertionError。此时，some_func的执行终止，控制权返回到assert_raises。
- assert_raises通过传递给它的第一个参数被告知期望AssertionError。它认为确实抛出了AssertionError，因此从它的角度来看一切都很好。它处理AssertionError（防止它创建将向用户显示的错误消息），并且assert_raises的执行正常结束。
下一次致电
```
np.testing.assert_array_less(some_func(np.asarray([1, 2, 3]), np.asarray([1, 2, 3])), np.inf)
```
- 再次运行some_func的第一行并显示Hello。
- 这次len(a)==len(b)==3，所以assert通过了，some_func的执行正常地继续进行。
- 接下来运行some_func的第三行并显示First assert。
- a中的每个值都不为零，因此a.all()为True。布尔值True的数字值为1。因此，a.all()<=0.99999为False，因此assert失败。此时，将引发AssertionError，并终止some_func的执行。
这次，some_func在顶级范围内运行（如果成功完成，则将调用np.testing.assert_array_less并将返回值some_func传递给它）。与上次调用some_func不同的是，没有任何封闭函数可以处理提出的AssertionError。这意味着AssertionError将传播并产生可见的错误消息，该错误消息将被打印在First assert下面。

这就是整个故事。

处理用Python进行NumPy测试的断言

1 个答案: