标签: scipy linear
我在图形上给出了一组点,我想使用线性编程找到最合适的线。我有一个要最小化的表达式,0a+0b+1z。
0a+0b+1z
我还有一些其他约束,例如ax_i + b -z <= y_i。假设我有(0,0), (1, 1)分。我不太了解如何将a_eq和b_eq设置为将多个约束和多个数据点包括在一起。
ax_i + b -z <= y_i
(0,0), (1, 1)
当然是c=[0, 0, 1]。
c=[0, 0, 1]