按两列分组，忽略对的顺序

Question

假设我们有一个看起来像这样的数据框：

    start   stop   duration
0   A       B      1
1   B       A      2
2   C       D      2
3   D       C      0

构造以下列表的最佳方法是：i）开始/停止对； ii）开始/停止对数； iii）启动/停止对的平均持续时间？在这种情况下，顺序无关紧要：(A,B)=(B,A)。

所需的输出：[[start,stop,count,avg duration]]

在此示例中：[[A,B,2,1.5],[C,D,2,1]]

Answer 1

sort的前两列（您可以就地执行此操作，或者创建副本并执行相同的操作；我已经完成了前一列），然后是groupby和{{1} }：

agg

Answer 2

在一行中，这也可以通过

df.apply(lambda x: x.append(pd.Series(','.join([str(x) for x in sorted(x[['start', 'stop']])]))), axis=1).groupby([0]).duration.agg(['count', 'mean'])

结果：

     count  mean
0               
A,B      2   1.5
C,D      2   1.0