我正在尝试解析json字符串列表的一列，但是即使在尝试使用structType，structField等多个模式之后，我也根本无法获取该模式。
[{"event":"empCreation","count":"148"},{"event":"jobAssignment","count":"3"},{"event":"locationAssignment","count":"77"}]
[{"event":"empCreation","count":"334"},{"event":"jobAssignment","count":33"},{"event":"locationAssignment","count":"73"}]
[{"event":"empCreation","count":"18"},{"event":"jobAssignment","count":"32"},{"event":"locationAssignment","count":"72"}]
基于此SO帖子，我能够派生json模式，但是即使在应用from_json函数之后，它仍然无法工作
Pyspark: Parse a column of json strings
可以帮忙吗？
答案 0 :(得分：1)
您可以使用以下schame定义来解析给定的json模式，并将json作为提供模式信息的DataFrame读取。
$json文件的内容：
IF答案 1 :(得分：0)
非常感谢@Lakshmanan，但我只需要对架构进行一点改动：
eventCountSchema = ArrayType （StructType（[StructField（“ event”，StringType（），True），StructField（“ count”，StringType（），True）]），True）
，然后将此架构应用于数据框复杂数据类型列