Question

是否可以在一个列中进行条件过滤，然后更新另一列但行位置相同的条件？

这是一个可复制的示例：

df <- data.frame(name = c("Tom", "Harry", "Charles"), Amount = c(30, -30, 49), Budget = c(51, 53, 55))

     name Amount Budget
1     Tom     30     51
2   Harry    -30     53
3 Charles     49     55

例如，我试图过滤出“金额”列下所有低于0的值，并为哈利更新预算列（替换现有值）。

     name Amount Budget
1     Tom     30     51
2   Harry           -30
3 Charles     49     55

有人能指出我正确的方向吗？谢谢！

Answer 1

我们可以做到

#Find out indices where Amount is less than 0
inds <- df$Amount < 0

#Replace the corresponding Budget value by Amount value
df$Budget[inds] <- df$Amount[inds]

#Change the Amount to 0
df$Amount[inds] <- 0 #Replacing it with 0 since it's a numeric column

df

#     name Amount Budget
#1     Tom     30     51
#2   Harry      0    -30
#3 Charles     49     55

Answer 2

这是一个dplyr解决方案。首先，我创建数据框。

df <- data.frame(name = c("Tom", "Harry", "Charles"), 
                 Amount = c(30, -30, 49), 
                 Budget = c(51, 53, 55))

接下来，如果Budget小于零，我将Amount设置为Amount，如果Amount小于NA则将Amount设置为df %>% mutate(Budget = ifelse(Amount < 0, Amount, Budget), Amount = ifelse(Amount < 0, NA, Amount))大于零。

#      name Amount Budget
# 1     Tom     30     51
# 2   Harry     NA    -30
# 3 Charles     49     55

给予

Amount

当然，可以根据需要将NA设置为零，而不是unset。

条件筛选器一列并在新列中更新同一行

2 个答案: