在R中自动设置变量的类？

Question

我处理的大型数据集的单个ID被编码为五位数20234。我们称之为DF$id.var。数十年来，这些数据分散在数百个调查中，因此我一直在争吵（加载，合并，子集，过滤）数据。

我永远不会（永远！）希望此变量为class numeric，但是每次导入文件（.dta或.csv）时，R默认情况下会执行此操作。

用DF$id.var <-as.character(DF$id.var)乱扔我的代码正在摧毁我的灵魂，必须有更好的方法。也许脚本或Rmarkdown文件开头的一行代码是？

类似于： 嘿，R！...任何时候看到任何称为id.var的东西，无论是数据帧中的列还是向量中的列，都必须对其进行as.character分类。

Answer 1

您可以使用read_delim()包中的readr系列函数来读取数据并包含参数col_types = cols(id.var = col_character())，例如：

library(readr)

DF <- read_csv("example.csv", col_types = cols(id.var = col_character()))