对于使用model.fit(input, output,batch_size=batch_size, epochs=epochs,shuffle=True)的Keras作为TensorFlow的后端，我们可以使用小型批处理（例如batch_size 32、64、128等）来运行优化。
据我从文档中了解到，随机播放意味着数据集在每个时期之后都不会随机播放。因此，如果我设置shuffle = False。这是否意味着数据集没有被随机化，因此图像的使用顺序与它们在输入数组中的排序顺序相同，并且在每个时期都保留了该顺序吗？