我调用函数def时遇到错误，因为_you_watched错误是sample（）缺少1个必需的位置参数：'k'

Question

import random

def because_you_watched(user, user_item, users, movies, k=5, N=5):

    movieTableIDs = get_rated_movies_ids(user, user_item, users, movies)
    df = get_movies(movieTableIDs, movies_table)

    movieIDs = random.sample(list([df.movieId, N]))

    for movieID in movieIDs:
        title = df[df.movieId == movieID].iloc[0].title
        print("Because you've watched ", title)
        similar_and_display(movieID, movies_table, movies, k)


because_you_watched(500, user_item, users, movies, k=5, N=5)

Answer 1

您缺少random.sample函数中的第二个参数。

根据文档：

  

random.sample（人口k）

     

返回长度为k的唯一元素列表   从总体序列中选择。用于随机抽样而无需   替换。

替换此：

movieIDs = random.sample(list([df.movieId, N]))

与此

movieIDs = random.sample(list(df.movieId), N)

Answer 2

正如Pawel的回答所述。 random包的样本函数带有两个参数，而您仅提供一个作为列表。假设参数N表示样本数，您可以尝试使用类似movieIDs = random.sample(list(df.movieId),N)的方法。否则，为什么不只使用熊猫数据框documented here的样本方法。

  

DataFrame.sample（n =无，frac =无，replace = False，权重=无，random_state =无，轴=无）

     

从对象轴返回随机的项目样本。

     

n：int，可选

     

从轴返回的项目数。不能与压裂片一起使用。如果frac = None，则默认= 1。

那我想你可以sample = list(df.sample(n=N).movieId)来做。

Answer 3

在以下代码行中您需要输入k值：

movieIDs = random.sample(list([df.movieId, N]))

as random.sample接受documentation.

中指定的两个参数