Question

根据this answer的建议，使用private static List<News> extractFeatureFromJson(String newsJSON) { if (TextUtils.isEmpty( newsJSON )) { return null; } List<News> newsall = new ArrayList<>(); try { JSONObject data = new JSONObject(newsJSON); JSONObject response = data.getJSONObject(RESPONSE); JSONArray results = response.getJSONArray(ARTICLES); for (int i = 0; i < results.length(); i++) { JSONObject obj = results.getJSONObject(i); String webTitle = obj.getJSONArray( ARTICLES ).getJSONObject( 0 ).getString( WEB_TITLE ); String webUrl = obj.getJSONArray( ARTICLES ).getJSONObject( 0 ).getString( WEB_URL ); News news = new News(webTitle, webUrl); newsall.add(news); } } catch (JSONException e) { Log.e("QueryUtils", "Problem parsing the news JSON results", e); } return newsall; }函数时遇到一些问题。我想在标签上应用bw2analyzer.traverse_tagged_databases函数。我确保我正在评估的活动（以下为bw2analyzer.traverse_tagged_databases）具有标签，然后某些输入交换具有标签（但并非全部），并且输入交换的某些输入交换具有标签（不是所有的人）。这是我的工作（省略了一些定义行）：

my_act

当我这样做时，内核死亡（确切消息：import bw2analyzer as bw2analyzer ipcc2013 = ('IPCC 2013', 'climate change', 'GWP 100a') fu = {my_act:1} lca_calc = bw.LCA(fu,ipcc2013) lca_calc.lci() lca_calc.lcia() result, tree = bw2analyzer.traverse_tagged_databases(fu, ipcc2013, label='tag',default_tag='other')。我正在使用Spyder v3.3.1，brightway2 v2.3，bw2analyzer v0.9.4），然后它会无限期地运行。我是否正确使用该功能？我缺少什么？那对你有用吗？谢谢您的帮助！

Answer 1

我找到了使bw2analyzer.traverse_tagged_databases函数在大型数据库（例如ecoinvent）上使用时可以起作用的解决方案。我通过实现计算深度（即应用递归函数的最大深度）并在达到该深度时交替显示结果来重写tagged.recurse_tagged_database函数。这是我的代码（由于我仅使用一个数据库，因此从原始函数中删除了几行）：

def recurse_tagged_database(activity, amount, method_dict, lca, label, default_tag, secondary_tags=[],product_system_depth=5):
    from bw2data import get_activity
    if isinstance(activity, tuple):
        activity = get_activity(activity)
    inputs = list(activity.technosphere())
    if(product_system_depth > 0):
        return {
            'activity': activity,
            'amount': amount,
            'tag': activity.get(label) or default_tag,
            'secondary_tags':[activity.get(t[0]) or t[1] for t in secondary_tags],
            'impact': 0,
            'biosphere': [{
                'amount': exc['amount'] * amount,
                'impact': exc['amount'] * amount * method_dict.get(exc['input'], 0),
                'tag': exc.get(label) or activity.get(label) or default_tag,
                'secondary_tags':[exc.get(t[0]) or activity.get(t[0]) or t[1] for t in secondary_tags]
            } for exc in activity.biosphere()],
            'technosphere': [recurse_tagged_database(exc.input, exc['amount'] * amount,
                                                     method_dict, lca, label,exc.get(label) or activity.get(label) or default_tag, secondary_tags,product_system_depth=product_system_depth-1)
                             for exc in inputs]
        }
    else:
        return {
            'activity': activity,
            'amount': amount,
            'tag': activity.get(label) or default_tag,
            'secondary_tags':[activity.get(t[0]) or t[1] for t in secondary_tags],
            'impact': redo_lca_score(lca,{activity:amount}),
            'biosphere': [],
            'technosphere': []
        }

评论：

在将递归函数应用于default_tag时，我更改了exc.get(label) or activity.get(label) or default_tag输入。实际上，就我而言，如果没有标签，我希望默认情况下将交易所的影响与父活动的标签相关联。
就我而言，深度为5足以得到我想要的。这已经需要一些时间。

内核死于bw2analyzer.traverse_tagged_databases

1 个答案: