Question

我有一个数据框，在索引中有一个位置的名称，并有2列（纬度和经度）。

           LATITUDE LONGITUDE
SITE        
LE0039  59.522583   29.566056

LE0073  59.287991   31.369472

LE0142  59.350241   32.531339

LE0278  59.964750   29.195850

.....
.....

我需要计算一个站点到其他站点的最小距离，并将其存储在每个站点的第三列中。我想使用scipy.spatial.distance.pdist（）计算距离矩阵，但要做到这一点，我首先需要使用（LATITUDE，LONGITUDE）创建新列，以将其传递给pdist（）。

所以我有2个问题。一种是如何组合经纬度和经度以拥有（lat，long）数组，另一种是如果您认为有一种更好的方法来计算最小距离

谢谢

Answer 1

使用list + zip的旧组合。 zip创建配对的对象，列表创建列表，以便可以将其分配给数据框

df['combined'] = list(zip(df.LATITUDE, df.LONGITUDE))

输出：

LE0039  59.522583   29.566056   (59.522583, 29.566056)
LE0073  59.287991   31.369472   (59.287991000000005, 31.369472)
LE0142  59.350241   32.531339   (59.350241000000004, 32.531339)
LE0278  59.964750   29.195850   (59.96475, 29.19585)

旁注：我对十进制扩展很感兴趣，不知道为什么会有000005

关于距离，numpy和scipy应该有很多选择，远远超过我所熟悉的选择，因此在Google上进行快速搜索后，您应该找到很多不错的选择：）我通常坚持使用pdist（）

如何将数据框的两列合并到另一列

1 个答案: