Linux，使用Electronjs执行需要超级用户特权的操作-Node.js

Question

对不起，但是我对linux不太了解，我总是在其他环境中开发，我用 electronJS 制作了一个跨平台应用程序，我需要用该代码创建一个目录

 let staticPath = "/opt/pcapp/resources/monitor";
 if (!fs.existsSync(staticPath)) {
       fs.mkdirSync(staticPath);
 }

在Windows和Mac中，它像超级按钮一样工作，但是在Linux-Ubuntu上，我安装了该应用程序，由于需要超级用户权限，因此出现此错误。

将要处理该应用程序的用户将没有超级用户特权

现在，我想知道是否可以在不使用的情况下授予在应用程序工作目录 / opt / pcapp / resources / monitor 中创建，更新和删除某些文件和目录的权限的方法> SUDO 或其他内容。

Answer 1

我可以想到两种选择。

1）ACL，将花费一些学习时间。 2）简单的权限和组，可以很容易地完成。

我创建了一个群组mygroup，并向其中添加了几个用户。

# chmod 02770  /opt/pcapp/resourcees/monitor
# chgrp mygroup /opt/pcapp/resourcees/monitor

然后我更改您希望用户有权访问的文件夹的权限和组：

# ls -ld /opt/pcapp/resourcees/monitor
drwxrws---. 4 root mygroup 4096 Dec  6 17:23 /opt/pcapp/resourcees/monitor

您现在应该看到以下内容：

$ touch /opt/pcapp/resourcees/monitor/testfile1
$ ls -ld /opt/pcapp/resourcees/monitor/testfile1
-rw-rw-r--. 1 user2 mygroup 0 Dec  6 17:29 /opt/pcapp/resourcees/monitor/testfile1

现在，在文件夹中创建的所有新文件将具有一个mygroup组。您将不得不更改现有的文件和文件夹。

作为用户2

$ rm -v /opt/pcapp/resourcees/monitor/testfile1 
removed ‘/opt/pcapp/resourcees/monitor/testfile1’

作为用户1

import pandas as pd
df=pd.read_excel("/home/arrow/PANDAS/IPL.xls")
print(df)
df.all()
df.info()
#Task1
df.shape
df.Year.value_counts()
df.Winning_Team.value_counts()
len(df[df['Winning_Team']=="Chasing"]) 
len(df[df['Winning_Team']=="FirstBatting"]) 
len(df[df['Winning_Team']=="Match Tied"]) 
bf_won=[]
tc_won=[]
tied=[]
total=[]
g=df.groupby('Year')
for yr,data_df in g:
    print(df[df.Year==yr])

如果这还不够详细，请阅读有关Linux ACL的信息。

希望这会有所帮助。